大数据作为近年来一个非常流行的话题，政府和企业都集中关注这个话题，目前，大数据的应用主要是在企业领域，在反腐败领域的应用还有待提高，根据大数据的特点，他的核心功能就是预测，怎样在腐败发生之前就通过大数据的分析起到防微杜渐的作用，值得有关部门进行研究和分析。

近两年备受关注的网络反腐是网民通过人肉搜索等等网络技术和微博、微信、网友爆料等其他数据信息对一些官员的腐败行为进行检举，利用社会的舆论效应引起相关部门对官员的行为进行纪检监察和依法惩处，形成对官员行政行为的有力监督和对权力的约束，使得反腐工作能够更有效、更透明，进而达到有效地预防、遏制、惩戒腐败行为的目的。总体看来，网络反腐还局限于惩治腐败的层面，预防腐败与腐败免疫单靠网络的力量还略显单薄，因此预防腐败与腐败免疫的重任就落在了大数据相关理论与技术应用的肩上了。

目前我们国家的反腐败工作主要还局限于个案反腐、权力反腐、网络反腐（民间）的层级，还需要利用大数据思维与方法形成与构建制度反腐、系统防腐、国际反腐、反腐免疫的反腐败工作理想模式。比如在对腐败行为的识别上，腐败程度的分析上，还有集体腐败的趋势，腐败环境分析上，目前国外已经有相关的大数据模型和搜集分析工具，这些都值得我们学习和借鉴，网络反腐、制度反腐之外，我们可以关注大数据反腐这个新领域，如果我们能用好大数据，就能够解决腐败的前期预测问题，在预防腐败上取得重大突破，关于具体的实施，我们需要相关专业人才对数据进行解读，特别是从事纪检监察工作的部门，应该引进相关的技术人才，对此进行长期监控。

作者：102079313